c.關鍵詞應用的注意事項：
合理應用“空格”將有助于算法更好地理解標題，避免誤判。
例如：“拉拉博美瞳月拋6片裝*****”中，“拉拉博”為品牌詞、“美瞳”為行業詞，看上去很沒什么問題。但是，算法在對完整標題進行理解的時候，是以“字”為單位逐步擴展到“兩字詞”“三字詞”以此類推。這種情況下，“拉拉博”作為完全不知名的品牌就會被忽略。而“博美”作為知名“犬種”名稱獲得算法的理解，從而直接影響整個商品的文本得分。因此，標題修改為“拉拉博 美瞳 月拋6片裝*****”比較合理。
4.時間模型：根據商品的上下架時間，對即將下架的商品進行優先推薦。
A.應用領域：時間模型主要在淘寶主搜應用，在天貓并未生效;
B.優化建議：
Ø商品上架時間的均分策略
按“均分法”分配每日上架產品數(即：總產品數 / 天數 = 每日產品上架數)
例如：按天均分產品：324/6=54(注：周末兩天均分)，如圖
Ø商品上架品類的均分策略
以均分法打散各品類商品發布，即：上架間隔時間 = 60分鐘 / (每日上架產品數 / 每日小時數)
例如：按公式得出：60/(54/9)=10 最終得出本店產品上架間隔時間為：10分鐘
5.賣家模型：統計評估商家的活躍程度與綜合質量。
A.賣家模型的核心指標：
賣家自身因素的考核維度有上百種，體現的是商家綜合能力，其中值得重點關注的包括以下幾個方面：
Ø DSR：買家對賣家綜合服務評價
Ø 店鋪轉化率：瀏覽轉化(可通過主圖優化提升)、購買轉化(可通過ITEM描述優化和營銷活動提升)
Ø 旺旺響應：除自動答復外的人工旺旺客服響應速度(間隔越短越好)
Ø 動銷率：30天內有成交商品占總商品量的比例
B.賣家模型的發展趨勢：
不久的將來，天貓以賣家模型為核心的新型算法商品推薦機制有望替代現有商品為核心的算法機制，有效的解決當前爆款營銷中存在的一系列問題，為搜索用戶推薦真正服務過硬、商品高質量的商家。
從這個角度上來說，商家需要考慮改變原有爆款營銷的經營思路，從企業全面管理提升的角度去做長遠的發展規劃，只有這樣才能贏得消費者支持，博取搜索算法的芳心。
6.服務模型：統計分析商家為消費者提供的服務質量。服務模型的主要指標：
Ø投訴率：服務好客戶，降低投訴是關鍵
Ø糾紛率：與客戶保持良好的溝通，杜絕糾紛是永恒的追求
Ø退款率：降低成交退款，跑贏行業大盤
Ø旺旺響應率：指人工回復的咨詢客戶數占詢盤總數的比例
Ø旺旺響應速度：指人工回復咨詢的平均時間間隔
Ø物流時效：指客戶付款到簽收的時間間隔
服務模型體現的是一個賣家的整體服務能力，決定其能否為搜索用戶提供高品質的服務。
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