根據數據統計，當前中國的城鎮化率達到52.57%，城鎮人口約為7.2億。從2012年頒布的《促進城鎮化健康發展規劃（2011-2012年）》規劃可以發現，未來10年國家仍將加快城鎮化建設，預計未來可拉動的投資規模高達40萬億！針對中國的城鎮化進程，也引起了社會各界的激烈探討。的確，過去的城鎮化加速推進為中國的經濟建設作出了巨大的貢獻，但是期間卻引發了制度障礙、政策誤讀等弊端。
中國的城鎮化水平在全球屬于何種水平？據統計，自1978年以來，中國的城鎮化率從17.9%上升至52.57%，35年間發展的速度相當驚人，也基本達到全球的平均水平。可是，按照嚴格的城鎮化率劃分，戶籍城鎮化率對本國的城鎮化水平有著更嚴格的要求。當然，這樣也能夠真實反映出當地的城鎮化率。以當前的中國戶籍城鎮化率分析，僅為35.27%，遠低于全球52%的平均水平。更有權威數據統計，城市面積十年擴張超過60%，遠遠高于城鎮人口的增長速度。可見，過去中國的城鎮化進程雖快，但是真實的城鎮化水平并不高。
其實，在過去的城鎮化建設期間，不少地方把城鎮化理解為房地產化。于是，當地就不惜一切代價建設房地產業，而過度的開發導致部分地區出現了“鬼城”。更多地方為確保政績，瘋狂買賣土地，且以權力尋租等形式推高房地產價格，進而導致城鎮化的扭曲性發展。
自1992年以來，地方政績開始與GDP掛鉤。過去十年地方逐漸扭曲過往的發展模式，更多地方以提高GDP為根本目的，而不惜一切代價去犧牲部分群體的利益。最為突出的是，過去十年城市土地財政占比地方財政比重大幅度上升，普遍占比高達60%。更有甚者，該占比達到80%以上。依靠賣土地，實現財政增收的模式顯然不具有可持續性，而且隨著時間的推移，未來累積的風險也是相對巨大的。因此，可以大膽地說，如果房地產價格大幅度下降，則地方將會面臨巨大的壓力。
中國城鎮化為何是一步險棋？筆者郭施亮認為，地方對城鎮化的誤讀是一個風險點。除此之外，城鄉二元化結構模式的變相處理也是一個隱藏的風險點。
當前，國內的內部發展極度不均衡。一方面是城市的公共建設服務相當周全，而相應的社會保障體系也處于完善的階段。另一方面是農村經濟仍以小農經濟為主，而當前占比人口總量很大的農村人口一直壓制著中國的經濟騰飛。可以這樣認為，如果數億的農村人口得以發展，則會對中國經濟產生巨大的促進作用。
隨著城鎮化的加速推進，大量的農村人口逐漸分散至各主要城市，特別是年輕人更向往于相對發達的東部城市。然而，經過長期的城鎮化發展，一些弊端卻逐漸形成。有數據顯示，當前約有2億多農民工沒有城鎮戶籍，而農民工參加養老保險、醫療保險以及工傷保險的比例分別為14.3%、16.9%和24%。可見，大量的農民工雖然在城市中生活了很長的時間，但是卻沒有真正地取得相應的社會保障，或者是受到保障的人數很少。因此，在城鎮化發展的同時，農民的戶籍、土地等問題就必須得到合理地解決。
以戶籍問題為例，當前中國的戶籍城鎮化率為35.27%，實際水平或許更低。筆者郭施亮認為，農民的戶籍有效性是最關鍵的問題之一。以就業為例，不少農民工進城就業經常會發生權益受損的問題。而社會的不法利益者善用了農民工的樸實而最大限度地榨取他們的剩余價值。更有甚至，對他們的基本保障視而不見。這一切，也是見怪不怪了。又以教育為例，很多農民工在城市生活時間較長，有不少農民工在城市生兒育女。而隨著孩子的年齡增大，他們的教育問題就成了最大的負擔。以高考為例，異地高考始終無法得到有效地處理，而更多的孩子也得不到公平的教育與發展機會。于是，提高戶籍有效性成為當前亟待解決的問題之一。
近幾年，國家一直倡導讓農民分享城鎮化的紅利。于是，農村資產貨幣化、土地流轉等問題成為了未來可能推出的紅利政策之一。
以農村資產貨幣化為例，針對過去長期流通性不強的農村資產，若實現農村資產貨幣化將激活農村潛在的巨額財富。更有評論認為，農村資產貨幣化將是未來中國經濟的又一個增長引擎。不過，農村資產貨幣化存在著諸多的問題，其中土地歸屬等問題尚屬社會長期難以解決的難題，因此農村資產貨幣化的實現也不是一件容易的事情。又以近年熱議的土地流轉為例，國家的初衷是擁有土地承包經營權的農戶將土地的使用權轉讓給其他農戶或者經濟組織，以實現農民的收入增加。不可否認，上述的舉措或將大大刺激農村的經濟，也為農民帶來實際的收益。但是在政策推進的同時，或許會進一步促使農村的人口流失，導致農村的空心化問題加劇。也有數據統計，當前外出的農民工達到2.5億人，且全國每年的撂荒耕地近3000萬畝！另外，由于利益輸送等現象的長期存在，在政策執行的期間，不排除部分利益者利用政策的漏洞而謀利，從而損害了農民的切身利益。
正如管理層所說，中國的城鎮化建設需要以人為核心，以質量為關鍵，以改革為動力。的確，過去中國的城鎮化建設過分重量，而不重質。國家的出發點是好的，但是當任務下發至地方時，卻完全變了味，這就是當前中國城鎮化建設的最大弊端。
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